AI 繞圈不一定是笨！GPT-6 Astra 只改一個訊號，數學從 7.9% 升到 48.1%

據作者群回報，GPT-6 Astra 直接編輯 Qwen3.5-0.8B 的權重，只改動 0.016% 就修掉模型一直重複自己的話的推理迴圈。取樣設定相同下，MATH-500 從 7.9% 升到 48.1%，遵循指示的 IFEval 也變成原本的 3 倍。 ⭐ 文章深度讀：AI 繞圈不一定是笨！GPT-6 Astra 修掉迴圈數學升到 48.1% → https://heymaibao.com/gpt-6-astra-fixes-ai-loops-510332/ ⚡ 章節重點 AI 繞圈的兩種可能 00:00 修它的另一個 AI 01:09 一個訊號的微小改動 02:37 權重的讀與寫 04:10 作者的音量與我的做法 05:49 📝 懶人包 ∙ 作者群說權重修正讓 MATH-500 從 7.9% 升到 48.1% ∙ 作者群說 GPT-6 Astra 直接改動的權重只有 0.016% ∙ 作者群說 Astra 沒靠環境回饋，寫出的小型網路打贏訓練 1 億步的網路 ∙ 我的觀點：AI 開始繞圈，我會先懷疑它卡住了，不急著判它不行 📚 參考資料 MASSIVE. → https://x.com/rohanpaul_ai/status/2117350399271371113 We asked GPT-6 Astra to edit Qwen3.5-0.8B weights to improve math. → https://x.com/rikiyatakehi/status/2117313742891327994 MATH-500 Benchmark → https://artificialanalysis.ai/zh/evaluations/math-500 Instruction-Following Evaluation for Large Language Models → https://arxiv.org/abs/2311.07911 Anil-matcha/awesome-gpt-6-astra: Evidence-backed use cases, prompts, integrations, evaluations, and safety notes for OpenAI GPT-6 Astra. → https://github.com/Anil-matcha/awesome-gpt-6-astra 權重空間編程：GPT-6 Astra 直接修好了 Qwen 的權重 → https://sobolewski.pro/zh/blog/weight-space-programming-gpt-6-astra