別人用 AI 交來的修改大量湧進來！Simon Willison 卻說不成問題，差在哪裡

Simon Willison 的 LLM 新版收進 12 位作者的修正，幾乎都有 AI 輔助。Opus 5.5 或 GPT-6 Astra 先替湧入的 PR 分流，PR 被當成附了範例的 bug 回報來讀，有時直接合併，有時另寫修正，審查負擔比預期輕。 ⭐ 文章深度讀：別人用 AI 趕出來的東西怎麼收？Simon Willison 當線索讀 → https://heymaibao.com/simon-willison-treats-ai-work-as-leads-e2598f/ ⚡ 章節重點 AI 篩選與人的拍板 00:00 Simon 的 PR 消化法 00:38 12 位作者的實績與盲點 02:19 一次發佈的適用邊界 03:14 當線索收的職場用法 04:03 📝 懶人包 ∙ Simon Willison 說自家專案裡 LLM 受 PR 影響最大，不成問題 ∙ 靠 Opus 5.5 或 GPT-6 Astra 幫忙找出最有用的修正 ∙ 這一版收了 12 位作者的修正，Simon 說幾乎都有 AI 輔助 ∙ 我的觀點：挑選可以交給 AI 幫忙，收不收還是人來決定 📚 參考資料 Release: llm → https://simonwillison.net/2026/Nov/2/llm/ Fighting Fire With Fire: How We're Scaling Open Source Code Review at Pydantic With AI → https://pydantic.dev/articles/scaling-open-source-with-ai My plan for reviewing PRs in Open Source Projects in the age of AI | Andrew A Lamb → https://andrew.nerdnetworks.org/blog/2026/10/19/my-plan-for-reviewing-prs-in-open-source-projects-in-the-age-of-ai/